Wunderlich Analytics unterstützt Forschungsarbeit zu Big Data
Lediglich ein Drittel von befragten Unternehmen hat laut KPMG1 derzeit eine Big Data Strategie und setzt diese um. Neben Unsicherheiten bei Datenschutz, Datensicherheit und anfallender Kosten, ist vor allem fehlendes fachliches und technisches Know-how Grund für diese Entwicklung.
In Zusammenarbeit mit der Professur Wirtschaftsinformatik von Prof. Dr. Barbara Dinter an der TU Chemnitz unterstützt Wunderlich Analytics die Masterarbeit „Framework für die Erstellung individueller Lösungskonzepte zur Integration von Big Data“ von José Backes. Ziel der Arbeit ist, die fachliche und technische Vorgehensweise bei der Integration von Big Data aufzuzeigen und Unternehmen eine schnellere Einführung von Big Data Strategien zu ermöglichen. Die Entwicklung des Frameworks wird durch eine eigene Unternehmensumfrage ergänzt. Nehmen auch Sie im Zeitraum vom 4.-15.12. an dieser Umfrage teil! (www.big-data-guide.com)
Wunderlich Analytics bietet neben der technischen Infrastruktur zur Entwicklung einer Big Data Architektur, umfassendes Know-how aus seinen Kundenprojekten sowie Kontakte in Industrie und Wirtschaft. Die Ergebnisse der Arbeit werden zur erfolgreichen Erstellung individueller Lösungskonzepte bei der Integration von Big Data in Unternehmen beitragen.
1) KPMG (2017). Mit Daten Werte schaffen [Creating Value with Data] - Report 2017,http://hub.kpmg.de/hubfs/LandingPages-PDF/mit-daten-werte-schaffen-2017-kpmg.pdf, retrieved on 27 Nov. 2017



